Projektbeskrivelse
Formålet med projektet er at optimere visitationen af gravide og fødende ved hjælp af machine learning algoritmer, som kan assistere telefonvisitationen. Dette er med henblik på at undgå unødvendige undersøgelser og interventioner, samt at forebygge alvorlige graviditets- og fødselsudfald, og dermed sikre en højere kvalitet i tilbuddet til kvinderne på alle tider af døgnet uafhængigt af travlhed.
Udover at kortlægge telefonopkald til Gravid-og Fødemodtagelsen på Herlev Hospital og Hvidovre Hospital laves også undersøgelse af opkald til akutberedskabet (1813), for at skabe viden omkring, hvornår og med hvilke problemstillinger de gravide kontakter akutberedskabet i hhv. tidlig graviditet, sen graviditet og op til 8 uger efter fødslen.
Ambitionen er at udvikle et værktøj til visitationen af gravide, fødende og barslende baseret på:
En algoritme, der på baggrund af opkald i tidlig graviditet kan prædiktere henholdsvis graviditetstab og ekstrauterin graviditet, herunder identificere behov for akut klinisk vurdering og intervention.
En algoritme, der på baggrund af opkald senere i graviteten til akutberedskabet eller gravid- og fødemodtagelserne kan identificere forestående fødsel og alvorlige tilstande for mor og barn.
En algoritme, der på baggrund af opkald til akutberedskabet indenfor de første 8 uger efter fødslen kan bidrage til identificering af indlæggelseskrævende komplikationer, herunder alvorlig efterfødselsreaktion.