Projektbeskrivelse
Ekstrauterin graviditet er en af de mest akutte og livstruende tilstande, der kan ramme raske unge kvinder. Årligt behandles ca. 900 kvinder i Danmark for ekstrauterin graviditet (EUG) svarende til 1% af alle erkendte graviditeter i Danmark. Vi ved at 74% behandles med operation på landsplan, hvor man fjerner graviditeten udenfor livmoderen. De øvrige 26% bliver behandlet enten medicinsk eller afventende. Vi ved på nuværende tidspunkt meget lidt om gruppen som helhed - hvor længe patienterne er indlagt, hvilke komplikationer de får, eller hvordan de har det efterfølgende.
Diagnosen EUG hviler på symptomer, ultralydsundersøgelse og målinger af graviditetshormonet S-hCG. Mange henvises i tidlig graviditet og ofte vil den første undersøgelse være inkonklusiv. For at kunne skelne EUG patienterne fra andre tidlige graviditetskomplikationer som f.eks. spontan abort, anvendes gentagne målinger af S-hCG og kliniske kontroller, der kan vare uger til måneder. Internationalt har forskere udviklet algoritmer, der tidligt i forløbet med høj sikkerhed kan skelne EUG fra de øvrige. Der er spirende evidens for, at man på sikker vis kan spare patienter og samfund for unødige kontroller ved at identificere dem, der er i høj risiko for EUG.
Ved at gå i dybden med de data vi har for de patienter, der bliver mistænkt og behandlet for EUG, kan vi se hvilke udfald og operationskomplikationer de får. Vi har muligheden for at koble deres udfald med begivenheder under operationen som stort blodtab, lavt blodtryk, antal blodtransfusioner mv. Her kan vi identificere de patienter, der er i risiko for sygdom på sigt.